ส่วนขยายของผู้ให้บริการ Neural Networks API (NNAPI) ซึ่งเปิดตัวใน Android 10 คือชุดการดำเนินการและประเภทข้อมูลที่ผู้ให้บริการกำหนด ในอุปกรณ์ที่ใช้ NN HAL 1.2 ขึ้นไป โปรแกรมควบคุมสามารถดำเนินการที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์ที่กำหนดเองได้โดยรองรับส่วนขยายของผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้อง ส่วนขยายผู้ให้บริการจะไม่ปรับเปลี่ยน ลักษณะการทำงานของการดำเนินการที่มีอยู่
ส่วนขยายผู้ให้บริการมีทางเลือกที่มีโครงสร้างมากกว่าการดำเนินการและประเภทข้อมูล OEM ซึ่งเลิกใช้งานแล้วใน Android 10 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่การดำเนินการและประเภทข้อมูล OEM
รายการที่อนุญาตของการใช้งานส่วนขยาย
ส่วนขยายของผู้ให้บริการใช้ได้กับแอป Android และไบนารีเนทีฟที่ระบุไว้อย่างชัดเจนในพาร์ติชัน /product
, /vendor
, /odm
และ /data
เท่านั้น
แอปและไบนารีแบบเนทีฟที่อยู่ในพาร์ติชัน /system
จะใช้ส่วนขยายของผู้ให้บริการไม่ได้
ระบบจะจัดเก็บรายการแอปและไบนารี Android ที่อนุญาตให้ใช้ส่วนขยายของผู้ให้บริการ NNAPI ใน /vendor/etc/nnapi_extensions_app_allowlist
แต่ละบรรทัดของไฟล์จะมีรายการใหม่ รายการอาจเป็นเส้นทางไบนารีแบบเนทีฟที่ขึ้นต้นด้วยเครื่องหมายทับ (/) เช่น /data/foo
หรือชื่อแพ็กเกจแอป Android เช่น com.foo.bar
มีการบังคับใช้รายการที่อนุญาตจากไลบรารีที่ใช้ร่วมกันของรันไทม์ NNAPI ไลบรารีนี้ช่วยป้องกันการใช้งานโดยไม่ตั้งใจ แต่ไม่สามารถป้องกันการหลบเลี่ยงโดยเจตนาของแอปที่ใช้อินเทอร์เฟซ HAL ของไดรเวอร์ NNAPI โดยตรง
คำจำกัดความของส่วนขยายผู้ให้บริการ
ผู้ให้บริการสร้างและดูแลรักษาไฟล์ส่วนหัวที่มีการกำหนดส่วนขยาย ดูตัวอย่างคำจำกัดความของส่วนขยายที่สมบูรณ์ได้ใน example/fibonacci/FibonacciExtension.h
ส่วนขยายแต่ละรายการต้องมีชื่อที่ไม่ซ้ำกันซึ่งขึ้นต้นด้วยชื่อโดเมนที่ย้อนกลับของผู้ให้บริการ
const char EXAMPLE_EXTENSION_NAME[] = "com.example.my_extension";
ชื่อนี้ทำหน้าที่เป็นเนมสเปซสำหรับการดำเนินการและประเภทข้อมูล NNAPI ใช้ชื่อนี้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างส่วนขยายของผู้ให้บริการ
ระบบจะประกาศการดำเนินการและประเภทข้อมูลในลักษณะเดียวกับใน runtime/include/NeuralNetworks.h
enum {
/**
* A custom scalar type.
*/
EXAMPLE_SCALAR = 0,
/**
* A custom tensor type.
*
* Attached to this tensor is {@link ExampleTensorParams}.
*/
EXAMPLE_TENSOR = 1,
};
enum {
/**
* Computes example function.
*
* Inputs:
* * 0: A scalar of {@link EXAMPLE_SCALAR}.
*
* Outputs:
* * 0: A tensor of {@link EXAMPLE_TENSOR}.
*/
EXAMPLE_FUNCTION = 0,
};
การดำเนินการของส่วนขยายสามารถใช้โอเปอเรนด์ประเภทใดก็ได้ รวมถึงโอเปอเรนด์ที่ไม่ใช่ส่วนขยายและโอเปอเรนด์จากส่วนขยายอื่นๆ เมื่อใช้ประเภทตัวถูกดำเนินการจากส่วนขยายอื่น ไดรเวอร์ต้องรองรับส่วนขยายอื่น
ส่วนขยายยังสามารถประกาศโครงสร้างที่กำหนดเองร่วมกับตัวถูกดำเนินการของส่วนขยาย
/**
* Quantization parameters for {@link EXAMPLE_TENSOR}.
*/
typedef struct ExampleTensorParams {
double scale;
int64_t zeroPoint;
} ExampleTensorParams;
ใช้ส่วนขยายในไคลเอ็นต์ NNAPI
ไฟล์
runtime/include/NeuralNetworksExtensions.h
(C API) รองรับส่วนขยายรันไทม์ ส่วนนี้จะแสดงภาพรวมของ C API
หากต้องการตรวจสอบว่าอุปกรณ์รองรับส่วนขยายหรือไม่ ให้ใช้ ANeuralNetworksDevice_getExtensionSupport
bool isExtensionSupported;
CHECK_EQ(ANeuralNetworksDevice_getExtensionSupport(device, EXAMPLE_EXTENSION_NAME,
&isExtensionSupported),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
if (isExtensionSupported) {
// The device supports the extension.
...
}
หากต้องการสร้างโมเดลที่มีตัวดำเนินการส่วนขยาย ให้ใช้ ANeuralNetworksModel_getExtensionOperandType
เพื่อรับประเภทตัวดำเนินการและเรียกใช้ ANeuralNetworksModel_addOperand
int32_t type;
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_getExtensionOperandType(model, EXAMPLE_EXTENSION_NAME, EXAMPLE_TENSOR, &type),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
ANeuralNetworksOperandType operandType{
.type = type,
.dimensionCount = dimensionCount,
.dimensions = dimensions,
};
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_addOperand(model, &operandType), ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
(ไม่บังคับ) ใช้ ANeuralNetworksModel_setOperandExtensionData
เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเพิ่มเติมกับตัวถูกดำเนินการของส่วนขยาย
ExampleTensorParams params{
.scale = 0.5,
.zeroPoint = 128,
};
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_setOperandExtensionData(model, operandIndex, ¶ms, sizeof(params)),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
หากต้องการสร้างโมเดลที่มีการดำเนินการขยาย ให้ใช้ ANeuralNetworksModel_getExtensionOperationType
เพื่อรับประเภทการดำเนินการและเรียกใช้ ANeuralNetworksModel_addOperation
ANeuralNetworksOperationType type;
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_getExtensionOperationType(model, EXAMPLE_EXTENSION_NAME, EXAMPLE_FUNCTION,
&type),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
CHECK_EQ(ANeuralNetworksModel_addOperation(model, type, inputCount, inputs, outputCount, outputs),
ANEURALNETWORKS_NO_ERROR);
เพิ่มการรองรับส่วนขยายไปยังไดรเวอร์ NNAPI
โปรแกรมควบคุมจะรายงานส่วนขยายที่รองรับผ่านเมธอด IDevice::getSupportedExtensions
รายการที่ส่งคืนต้องมีรายการที่อธิบายส่วนขยายที่สนับสนุนแต่ละรายการ
Extension {
.name = EXAMPLE_EXTENSION_NAME,
.operandTypes = {
{
.type = EXAMPLE_SCALAR,
.isTensor = false,
.byteSize = 8,
},
{
.type = EXAMPLE_TENSOR,
.isTensor = true,
.byteSize = 8,
},
},
}
จาก 32 บิตที่ใช้ระบุประเภทและการดำเนินการ บิตที่สูง Model::ExtensionTypeEncoding::HIGH_BITS_PREFIX
จะเป็นคำนำหน้าของส่วนขยาย ส่วนบิตที่ต่ำ Model::ExtensionTypeEncoding::LOW_BITS_TYPE
จะแสดงถึงประเภทหรือการดำเนินการของส่วนขยาย
เมื่อจัดการการดำเนินการหรือประเภทตัวถูกดำเนินการ ไดรเวอร์ต้องตรวจสอบคำนำหน้าส่วนขยาย หากคำนำหน้าส่วนขยายมีค่าที่ไม่ใช่ 0 ประเภทการดำเนินการหรือออปเรอเรนซ์จะเป็นประเภทส่วนขยาย หากค่าคือ 0
แสดงว่าการดำเนินการหรือประเภทออปเรอเรนซ์ไม่ใช่ประเภทส่วนขยาย
หากต้องการแมปคำนำหน้ากับชื่อส่วนขยาย ให้ค้นหาใน model.extensionNameToPrefix
การแมปจากคํานําหน้าไปยังชื่อส่วนขยายเป็นการติดต่อแบบ 1 ต่อ 1 สําหรับโมเดลที่ระบุ ค่านำหน้าที่แตกต่างกันอาจสอดคล้องกับชื่อส่วนขยายเดียวกันในรูปแบบต่างๆ
ไดรเวอร์ต้องตรวจสอบการดำเนินการและประเภทข้อมูลของส่วนขยาย เนื่องจากรันไทม์ NNAPI ไม่สามารถตรวจสอบการดำเนินการและประเภทข้อมูลของส่วนขยายบางรายการได้
ตัวถูกดำเนินการของส่วนขยายอาจมีข้อมูลที่เชื่อมโยงใน operand.extraParams.extension
ซึ่งรันไทม์ถือว่าเป็น BLOB ข้อมูลดิบของขนาดที่กำหนดเอง
ประเภทข้อมูลและการดำเนินการ OEM
NNAPI มีการดำเนินการ OEM และประเภทข้อมูล OEM เพื่ออนุญาตให้ผู้ผลิตอุปกรณ์ระบุฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดเองสำหรับไดรเวอร์โดยเฉพาะ การดำเนินการและประเภทข้อมูลเหล่านี้ใช้โดยแอปพลิเคชันของ OEM เท่านั้น ความหมายของการดำเนินการและประเภทข้อมูล OEM จะเฉพาะเจาะจงสำหรับ OEM และอาจเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อ ระบบจะเข้ารหัสการดำเนินการและประเภทข้อมูลของ OEM โดยใช้ OperationType::OEM_OPERATION
,
OperandType::OEM
และ OperandType::TENSOR_OEM_BYTE