परफ़ॉर्मेंस मैप का इस्तेमाल करके नतीजों की तुलना करना

परफ़ॉर्मेंस टेबल में दिए गए डेटा का इस्तेमाल करके, ईकोसिस्टम के परफ़ॉर्मेंस मैप को पॉप्युलेट करें. परफ़ॉर्मेंस मैप में अपने-आप जानकारी भरते समय, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सुझाए गए तरीके का पालन करें. तुलना करने के लिए, डीयूटी से इकट्ठा किए गए डेटा को परफ़ॉर्मेंस मैप के साथ अलाइन करें.

परफ़ॉर्मेंस मैप में डेटा को विज़ुअलाइज़ करना

इफ़ेक्ट 1 और इफ़ेक्ट 2 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप, पीक अवधि, पीक ऐम्प्लिटी, और शार्पनेस के लिए फ़िगर ऑफ़ मेरिट (एफ़ओएमएस = पीआरआर / पीक अवधि) के साथ बनाया जाता है. अपने डेटा को परफ़ॉर्मेंस मैप के साथ अलाइन करते समय, x ऐक्सिस (सबसे ज़्यादा समय तक), y ऐक्सिस (सबसे ज़्यादा डाइमेंशन), और बबल साइज़ (एफ़ओएमएस) के डेटा को ध्यान से फ़ॉलो करें. परफ़ॉर्मेंस मैप को कई कैटगरी के साथ दिखाया जाता है. इनमें कीमत के टीयर (कम, सामान्य, ज़्यादा) और ऐक्ट्यूएटर टाइप (X-LRA, Z-LRA, ERM) शामिल हैं. अलग-अलग कैटगरी को दिखाने के लिए, अलग-अलग रंगों का इस्तेमाल करें.

परफ़ॉर्मेंस मैप, टारगेट डिवाइस के आकलन में मदद करता है. इसके लिए, यह डिवाइस की परफ़ॉर्मेंस की तुलना, संदर्भ के हिसाब से करता है. परफ़ॉर्मेंस मैप और डीयूटी मेज़रमेंट के बीच तुलना के नतीजों का विश्लेषण करते समय, फ़ोन की कैटगरी के आधार पर अपनी उम्मीदें तय करें. इसके बाद, इन सवालों पर विचार करें:

  • आपके डिवाइस की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी विशेषताएं, मैप पर कहां दिखती हैं?
  • कई स्थितियों (उदाहरण के लिए, कीमत टियर या एक्चुएटर किस तरह का है) को ध्यान में रखते हुए, क्या आपका डिवाइस आपके प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है, उसके बराबर है या कम परफ़ॉर्म कर रहा है?
  • क्या नतीजे आपकी उम्मीद के मुताबिक हैं? अगर नहीं, तो किस फ़ैक्टर की परफ़ॉर्मेंस अच्छी नहीं है?

उदाहरण के लिए, अगर ईआरएम वाले आपके बजट फ़ोन की परफ़ॉर्मेंस, प्रीमियम X-LRA फ़ोन की परफ़ॉर्मेंस के बराबर है, तो ईआरएम वाले मिलते-जुलते बजट फ़ोन की तुलना में, बजट फ़ोन में बेहतर क्वालिटी का हैप्टिक्स है.

EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1) और createOneShot (इफ़ेक्ट 2) में, x ऐक्सिस और y ऐक्सिस सबसे ज़्यादा समय और सबसे ज़्यादा डाइमेंशन के बारे में बताते हैं. बबल का साइज़, तीक्ष्णता के लिए फ़िगर ऑफ़ मेरिट (एफ़ओएमएस = पीआरआर / पीक अवधि) दिखाता है. साथ ही, लेजेंड में मौजूद कलर कोड, आगे के सेगमेंटेशन (कीमत टीयर या ऐक्ट्यूएटर टाइप) के लिए कैटगरी दिखाते हैं. उदाहरण के लिए, कीमत के टीयर (उदाहरण के लिए, कम/मध्यम/ज़्यादा) के हिसाब से सेगमेंट किए गए परफ़ॉर्मेंस मैप में, हर बबल का रंग कीमत के टीयर को दिखाता है. बबल के रंग को अपने फ़ोन की कीमत के टीयर से मैच करके, अपने फ़ोन की तुलना उसी कीमत के टीयर में मौजूद दूसरे फ़ोन से की जा सकती है.

इमेज 1 में हरे रंग के बबल में EFFECT_CLICK के लिए अच्छी क्वालिटी के हैप्टिक दिखाए गए हैं (इफ़ेक्ट 1). जब अवधि कम होती है, आयाम ज़्यादा होता है, और बबल का साइज़ बड़ा होता है, तो इफ़ेक्ट आम तौर पर शानदार और मज़बूत होते हैं.

पहली इमेज में लाल रंग का बबल, EFFECT_CLICK (पहला इफ़ेक्ट) से मिलने वाले हैप्टिक्स की खराब क्वालिटी को दिखाता है. जब अवधि लंबी हो, आयाम कम हो, और बबल का साइज़ छोटा हो, तो इफ़ेक्ट आम तौर पर भड़कीले, मटमैला, और कमज़ोर होते हैं.

बिंदु वाली लाल लाइन, कम से कम ऐम्प्ल्यट्यूड थ्रेशोल्ड दिखाती है. अगर ऐम्प्लitude 0.1 g से कम है, तो उपयोगकर्ताओं को हैप्टिक फ़ीडबैक नहीं मिलता (गड़बड़ी का उदाहरण F03-2).

इफ़ेक्ट इस्तेमाल करने का तरीका 1

पहली इमेज. इफ़ेक्ट 1 के इस्तेमाल से जुड़ी गाइड के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

इफ़ेक्ट इस्तेमाल करने के तरीके 2

दूसरी इमेज. इफ़ेक्ट 2 इस्तेमाल करने के तरीके की गाइड के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

createOneShot (दूसरा असर) से डेटा पढ़ने की प्रोसेस, पहले असर वाले डेटा से पढ़ने की प्रोसेस से काफ़ी हद तक मिलती-जुलती है. हालांकि, इसमें एक अंतर है. इफ़ेक्ट 2 की टारगेट अवधि 20 मिलीसेकंड है. इसलिए, 20 मिलीसेकंड के आस-पास की पीक अवधि, ब्रेकिंग की अच्छी परफ़ॉर्मेंस के साथ आउटपुट दिखाती है.

createWaveform (इफ़ेक्ट 3) का डेटा, एम्प्लिट्यूड कंट्रोल की क्षमताओं पर फ़ोकस करता है. पहले ऐक्सेलरेशन (ग्रुप किए गए बार चार्ट में ऐक्सेलरेशन 1 = 50% एम्प्लीट्यूड = लेफ़्ट बार) और दूसरे ऐक्सेलरेशन (ग्रुप किए गए बार चार्ट में एक्सेलरेशन 2 = 100% एम्प्लिट्यूड = राइट बार) के बीच टारगेट रेशियो 2 है.

प्रभाव कैसे करें गाइड 3

तीसरी इमेज. इफ़ेक्ट 3 के इस्तेमाल से जुड़ी गाइड के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

परफ़ॉर्मेंस मैप का डेटा और इलस्ट्रेशन

यह डेटा, परफ़ॉर्मेंस मैप पर लागू होता है:

  • टेस्ट की तारीख: 12 अप्रैल, 2020
  • जिन डिवाइस मॉडल की जांच की गई उनकी संख्या: 28
  • जिन डिवाइस मैन्युफ़ैक्चरर की जांच की गई उनकी संख्या: 10
  • डिवाइस रिलीज़ होने की अवधि: टेस्ट की तारीख से 18 महीने पहले तक

  • परफ़ॉर्मेंस मैप में हैप्टिक इफ़ेक्ट:

    • VibrationEffect.EFFECT_CLICK (इफ़ेक्ट 1)
    • VibrationEffect.createOneShot (इफ़ेक्ट 2)
    • VibrationEffect.createWaveform (इफ़ेक्ट 3)

  • कीमत के टियर का बंटवारा

    • ज़्यादा (600 डॉलर या उससे ज़्यादा)
    • सामान्य (300 डॉलर से 600 डॉलर तक)
    • कम (300 डॉलर तक)

  • गड़बड़ी के मामले

    • F01: हैप्टिक कॉन्सटेंट लागू नहीं किया गया है. विश्लेषण करने के लिए कोई सिग्नल नहीं है.
    • F02: सिग्नल का आयाम बहुत कमज़ोर है, इसलिए विश्लेषण नहीं किया जा सकता या इसे इंसान नहीं देख सकते. MATLAB गड़बड़ी.
    • F03-1: सिग्नल का ऐम्प्ल्यट्यूड बहुत कम है, ताकि उसका विश्लेषण किया जा सके या उसे लोग समझ सकें. पीआरआर वैल्यू शून्य से कम है (< 0).
    • F03-2: सिग्नल का ऐम्प्ल्यट्यूड बहुत कम है, ताकि उसका विश्लेषण किया जा सके या उसे लोग समझ सकें. एंप्लिट्यूड वैल्यू 0.1 (< 0.1) से कम है.
    • F04: पहला त्वरण चरण मौजूद नहीं है. पहले आधे हिस्से के लिए कोई सिग्नल नहीं है.
    • F05: दो चरणों के बीच, गति में कोई बढ़ोतरी नहीं हुई. पहले और दूसरे एक्सेलेरेशन का मैक्सिमम ऐम्प्लitude लगभग एक जैसा है.

  • हार्डवेयर की जांच के लिए, Android का वर्शन होना ज़रूरी है: Android 10.0 (एपीआई लेवल 29) या उसके बाद का वर्शन.

  • परफ़ॉर्मेंस मैप में अपने-आप जानकारी भरने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला Android वर्शन: Android 8.0 (एपीआई लेवल 26) या उसके बाद का वर्शन. इफ़ेक्ट 1 के लिए, VibrationEffect.EFFECT_CLICK की जगह HapticFeedbackConstants.KEYBOARD_PRESS का इस्तेमाल किया गया था, क्योंकि हैप्टिक लागू करने की चेकलिस्ट से पहले ही डेटा हासिल करने की प्रक्रिया शुरू की गई थी.

ACTION_Click के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (इफ़ेक्ट 1)

इफ़ेक्ट_क्लिक के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप के बारे में जानकारी (इफ़ेक्ट 1)
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Java) 
Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class);
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK));
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Kotlin) 
val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java)
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createPredefined(EFFECT_CLICK))
परफ़ॉर्मेंस मैप को पढ़ने के लिए ज़रूरी डेटा
  • धड़कन की सबसे तेज़ अवधि (ग्राफ़ का x ऐक्सिस)
  • पीक ऐंप्लीट्यूड (ग्राफ़ का y ऐक्सिस)
  • एफ़ओएमएस की गणना करने के लिए पीआरआर
  • FOMS = पीआरआर / पीक ऐम्प्लिटीड (ग्राफ़ में बबल प्लॉट का बबल साइज़)
  • विज़ुअल रेफ़रंस के तौर पर, MATLAB से सिग्नल प्लॉट
पास रेट
  • 85.7% डिवाइसों ने इफ़ेक्ट 1 जनरेट किया
  • F01 (हैप्टिक कॉन्सटेंट लागू नहीं किया गया) की वजह से, 14.3% डिवाइस काम नहीं कर सके
इफ़ेक्ट_क्लिक के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप को पॉप्युलेट करने वाला डेटा (इफ़ेक्ट 1)
डिवाइस आईडी कीमत टियर ऐक्चुएटर टाइप पास/फेल पीक अवधि (मिलीसेकंड) सबसे ज़्यादा आयाम (g) PRR एफ़ओएमएस
#101 ज़्यादा X-LRA पास 167.33 0.53 20.91 0.12
#102 ज़्यादा X-LRA पास 20.63 1.07 20.09 0.97
#103 ज़्यादा X-LRA पास 19.98 0.98 21.75 1.09
#104 ज़्यादा X-LRA पास 22.67 1.16 20.02 0.88
#105 ज़्यादा X-LRA पास 10.96 1.30 23.62 2.16
#106 ज़्यादा Z-LRA पास 20.13 1.11 24.15 1.20
#107 ज़्यादा Z-LRA पास 49.31 0.79 20.06 0.41
#108 ज़्यादा X-LRA पास 120.71 0.24 14.93 0.12
#109 ज़्यादा Z-LRA पास 51.46 0.43 8.69 0.17
#110 ज़्यादा X-LRA पास 8.44 1.01 27.68 3.28
#111 ज़्यादा ईआरएम फ़ेल (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#112 ज़्यादा Z-LRA पास 25.85 0.51 21.94 0.85
#113 ज़्यादा Z-LRA पास 58.35 0.29 25.10 0.43
#114 ज़्यादा Z-LRA पास 34.46 0.28 20.91 0.61
#115 ज़्यादा Z-LRA पास 23.67 0.31 26.46 1.12
#116 ज़्यादा X-LRA पास 8.40 0.44 29.82 3.55
#117 ज़्यादा Z-LRA पास 31.35 1.13 23.65 0.75
#118 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 26.42 0.42 25.05 0.95
#119 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 30.65 0.48 19.69 0.64
#120 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 170.65 0.97 20.16 0.12
#121 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 51.69 0.55 17.14 0.33
#122 सामान्य जगह पर एक्स-एलआरए फ़ेल (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#123 कम ईआरएम फ़ेल (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#124 कम ईआरएम पास 68.33 0.93 7.40 0.11
#125 कम ईआरएम फ़ेल (F01) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#126 कम Z-LRA पास 41.96 0.68 8.77 0.21
#127 कम Z-LRA पास 9.63 0.43 4.55 0.47
#128 कम Z-LRA पास 22.77 0.55 26.10 1.15

इफ़ेक्ट 1 परफ़ॉर्मेंस मैप 1

चौथी इमेज. इफ़ेक्ट 1 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (कीमत टियर के हिसाब से)

इफ़ेक्ट 1 परफ़ॉर्मेंस मैप 2

पांचवी इमेज. पहले इफ़ेक्ट के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (ऐक्चुएटर टाइप के हिसाब से)

createOneShot के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (इफ़ेक्ट 2)

createOneShot (इफ़ेक्ट 2) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप के बारे में जानकारी
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Java) 
private static final long oneShotTiming = 20;
private static final int oneShotAmplitude = 255;


Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class);
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createOneShot(oneShotTiming, oneShotAmplitude));
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Kotlin) 
private val oneShotTiming: Long = 20
private val oneShotAmplitude = 255


val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java)
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createOneShot(oneShotTiming, oneShotAmplitude))
परफ़ॉर्मेंस मैप को पढ़ने के लिए ज़रूरी डेटा
  • धड़कन की सबसे तेज़ अवधि (ग्राफ़ का x ऐक्सिस)
  • पीक ऐंप्लीट्यूड (ग्राफ़ का y ऐक्सिस)
  • एफ़ओएमएस की गणना करने के लिए पीआरआर
  • FOMS = पीआरआर / पीक ऐम्प्लिटीड (ग्राफ़ में बबल प्लॉट का बबल साइज़)
  • विज़ुअल रेफ़रंस के तौर पर, MATLAB से सिग्नल प्लॉट
पास रेट
  • 89.3% डिवाइसों ने इफ़ेक्ट 2 जनरेट किया
  • F02 या F03-2 की वजह से 10.7% डिवाइस काम नहीं कर सके (सिग्नल एम्प्लिट्यूड इसलिए बहुत कमज़ोर है, इसलिए उसका विश्लेषण नहीं किया जा सकता/इंसानों को नहीं देखा जा सकता)
createOneShot के लिए परफ़ॉर्मेंस टेबल में जानकारी भरने वाला डेटा (इफ़ेक्ट 2)
डिवाइस आईडी कीमत टियर ऐक्चुएटर टाइप पास/फेल पीक अवधि (मिलीसेकंड) सबसे ज़्यादा आयाम (g) PRR एफ़ओएमएस
#201 ज़्यादा X-LRA पास 168.81 0.98 20.62 0.12
#202 ज़्यादा X-LRA पास 28.35 2.29 28.95 1.02
#203 ज़्यादा X-LRA पास 77.25 0.78 21.01 0.27
#204 ज़्यादा X-LRA पास 70.48 1.42 21.85 0.31
#205 ज़्यादा X-LRA पास 67.92 1.19 22.61 0.33
#206 ज़्यादा Z-LRA पास 33.44 1.34 25.19 0.75
#207 ज़्यादा Z-LRA पास 73.90 1.36 23.13 0.31
#208 ज़्यादा X-LRA पास 102.02 0.71 20.12 0.20
#209 ज़्यादा Z-LRA पास 63.71 0.14 3.70 0.06
#210 ज़्यादा X-LRA पास 8.46 1.01 28.77 3.40
#211 ज़्यादा ईआरएम गड़बड़ी (F02, F03-1) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#212 ज़्यादा Z-LRA पास 43.71 1.03 23.14 0.53
#213 ज़्यादा Z-LRA पास 27.42 0.23 22.85 0.83
#214 ज़्यादा Z-LRA पास 45.29 0.72 19.99 0.44
#215 ज़्यादा Z-LRA पास 23.71 0.41 27.30 1.15
#216 ज़्यादा X-LRA पास 8.31 0.43 27.58 3.32
#217 ज़्यादा Z-LRA पास 42.19 1.03 26.97 0.64
#218 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 26.38 0.42 24.74 0.94
#219 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 46.77 1.01 24.64 0.53
#220 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 166.33 0.97 20.61 0.12
#221 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 38.60 0.42 18.21 0.47
#222 सामान्य जगह पर X-LRA पास 76.00 0.61 23.17 0.30
#223 कम ईआरएम फ़ेल (F03-2) 55.27 0.08 1.95 0.04
#224 कम ईआरएम पास 39.29 0.30 7.04 0.18
#225 कम ईआरएम काम नहीं कर रहा (F03) लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं लागू नहीं
#226 कम Z-LRA पास 34.31 0.53 30.23 0.88
#227 कम Z-LRA पास 5.42 0.37 12.23 2.26
#228 कम Z-LRA पास 22.65 0.90 24.23 1.07

इफ़ेक्ट 2 परफ़ॉर्मेंस मैप 1

छठी इमेज. दूसरे असर के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (कीमत के टीयर के हिसाब से)

इफ़ेक्ट 2 की परफ़ॉर्मेंस का मैप 1

सातवीं इमेज. इफ़ेक्ट 2 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (ऐचुएटर टाइप के हिसाब से)

createWaveform (तीसरा इफ़ेक्ट) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप

createWaveform (इफ़ेक्ट 3) के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप के बारे में जानकारी
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Java) 
private static final long[] waveformTimings = {500, 500};
private static final int[] waveformAmplitudes = {128, 255};


Vibrator vibrator = getSystemService(Vibrator.class);
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createWaveform(waveformTimings, waveformAmplitudes, -1));
इफ़ेक्ट की परिभाषा (Kotlin) 
private val waveformTimings = longArrayOf(500, 500)
private val waveformAmplitudes = intArrayOf(128, 255)


val vibrator = getSystemService(Vibrator::class.java)
vibrator.vibrate(VibrationEffect.createWaveform(waveformTimings, waveformAmplitudes, -1))
परफ़ॉर्मेंस मैप को पढ़ने के लिए ज़रूरी डेटा
  • एक्सेलरेशन 1 (ग्राफ़ में बाईं ओर ग्रुप किए गए बार का y ऐक्सिस)
  • दूसरा ऐक्सेलरेशन (ग्रुप किए गए दाएं बार का y ऐक्सिस)
  • एक्सेलेरेशन 1 (50% ऐम्प्लitude) और एक्सेलेरेशन 2 (100% ऐम्प्लitude) के बीच एक्सेलेरेशन रेशियो: टारगेट रेशियो 2 है.
  • विज़ुअल रेफ़रंस के तौर पर, MATLAB से सिग्नल प्लॉट
पास रेट
  • 32.1% डिवाइसों ने उम्मीद के मुताबिक इफ़ेक्ट 3 जनरेट किया.
  • F04 (10.7%, Acceleration के लिए कोई सिग्नल नहीं 1) या F05 (57.1%, उम्मीद के मुताबिक Acceleration 1 और Acceleration 2 के बीच कोई अंतर नहीं होने की वजह से 67.9% डिवाइस काम नहीं कर सके)
createWaveform (इफ़ेक्ट 3) के लिए परफ़ॉर्मेंस टेबल में जानकारी भरने के लिए डेटा
डिवाइस आईडी कीमत टियर ऐक्चुएटर टाइप पास/फेल ऐक्सेलरेशन 1 (50%) ऐक्सेलरेशन 2 (100%) ऐक्सेलरेशन रेशियो डेल्टा
#301 ज़्यादा X-LRA पास 1.19 2.02 1.70 0.83
#302 ज़्यादा X-LRA पास 0.87 1.85 2.12 0.98
#303 ज़्यादा X-LRA पास 0.62 1.47 2.37 0.85
#304 ज़्यादा X-LRA पास 0.82 1.89 2.30 1.07
#305 ज़्यादा X-LRA पास 0.69 1.51 2.21 0.83
#306 ज़्यादा Z-LRA पास 1.02 1.50 1.46 0.47
#307 ज़्यादा X-LRA पास 0.59 1.37 2.32 0.78
#308 ज़्यादा Z-LRA पास 0.58 0.72 1.25 0.14
#309 सामान्य जगह पर Z-LRA पास 0.39 1.43 3.66 1.04
#310 ज़्यादा एक्स-एलआरए काम नहीं कर रहा (F04) 0.00 1.36 1.36 1.36
#311 ज़्यादा एक्स-एलआरए काम नहीं कर रहा (F04) 0.00 0.56 0.56 0.56
#312 सामान्य जगह पर Z-LRA काम नहीं कर रहा (F04) 0.00 0.71 0.71 0.71
#313 ज़्यादा ज़ेड-एलआरए गड़बड़ी (F05) 0.60 0.61 1.02 0.01
#314 ज़्यादा ज़ेड-एलआरए फ़ेल (F05) 0.64 0.65 1.01 0.01
#315 ज़्यादा ईआरएम गड़बड़ी (F05) 0.96 0.95 0.99 -0.01
#316 ज़्यादा ज़ेड-एलआरए गड़बड़ी (F05) 0.40 0.40 1.00 0.00
#317 ज़्यादा ज़ेड-एलआरए गड़बड़ी (F05) 0.60 0.58 0.98 -0.01
#318 ज़्यादा ज़ेड-एलआरए फ़ेल (F05) 0.30 0.30 1.00 0.00
#319 ज़्यादा ज़ेड-एलआरए फ़ेल (F05) 0.57 0.56 0.99 0.00
#320 सामान्य जगह पर Z-LRA गड़बड़ी (F05) 0.67 0.67 1 0.00
#321 सामान्य जगह पर Z-LRA गड़बड़ी (F05) 0.67 0.66 0.99 -0.01
#322 सामान्य जगह पर X-LRA फ़ेल (F05) 0.95 1.02 1.07 0.06
#323 कम ईआरएम गड़बड़ी (F05) 0.86 0.88 1.01 0.01
#324 कम ईआरएम फ़ेल (F05) 1.46 1.45 0.99 -0.01
#325 कम ईआरएम फ़ेल (F05) 0.95 0.96 1.01 0.01
#326 कम ज़ेड-एलआरए फ़ेल (F05) 0.90 0.92 1.02 0.02
#327 कम ज़ेड-एलआरए फ़ेल (F05) 0.47 0.47 1 0.00
#328 कम ज़ेड-एलआरए फ़ेल (F05) 0.51 0.56 1.09 0.04

इफ़ेक्ट 1 परफ़ॉर्मेंस मैप 3

आठवीं इमेज. इफ़ेक्ट 3 के लिए परफ़ॉर्मेंस मैप (पास/फ़ेल के हिसाब से)